담배 냄새 괴로워요 제작중 학습 데이타가 필요하하여  YOLO 11 사이트 공개된 오브젝트 365라는 데이타 세트를 알게 되었다.

 문제는 데이타 세트는 공개 되었는데 합습된 데이타는 공개 되어 있지않아 데이타를 어렵게 다운로드하여 학습을 시도 하였으나, 개인 가지고 있는 컴퓨팅 파워로는 학습의 어렴움이 있어 Mr 권 님에게 부탁 하여 학습 데이타를 전달 받았다.

(허깅 페이스에 Nano 모델은 공개 되어 있습니다. 필요하시 분 링크 참조)

Yolo 11의 Small 모델로 300 Epoch 약 2주 가량 학습되었으며, 저 같이 어려움을 격는 사람들을 위하여 학습 모델을 공개해 드립니다.

링크를 클릭 하시면 학습 데이타를 다운 받으실수 있습니다.

yolo11_small_objec365_best.pt

yolo11_small_objec365_last.pt

Mr 권 님이 많은 컴퓨팅 자원을 투입 하셔서 도움 되셨다면 커피 값 정도 후원을 부탁 드립니다

후원 계좌  :  3333100575355 카카오뱅크  김도혁

주요 기능

• 오브젝트365에는 2백만 개의 이미지와 3천만 개 이상의 바운딩 박스가 있는 365개의 오브젝트 카테고리가 있습니다.
• 이 데이터 세트에는 다양한 시나리오의 다양한 객체가 포함되어 있어 객체 감지 작업에 대한 풍부하고 까다로운 벤치마크를 제공합니다.
• 주석에는 객체에 대한 경계 상자가 포함되어 있어 객체 감지 모델을 훈련하고 평가하는 데 적합합니다.
• 오브젝트365 사전 학습 모델은 이미지넷 사전 학습 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 작업에서 더 나은 일반화를 이끌어냅니다.

실제 라벨링 된 데이타는 공개 되었으나 합습된 모델은 없어  합습을 도전 하였으나 컴퓨팅 파워의 문제로 포기 하였으나, Mr 권님이 small 모델 합에 성광 하셔서 관련 자료를 저같이 힘들어 하시는 분들위하여 공개 하여 드립니다.

results

 labels

 labels_correlogram

F1_curve

P_curve



PR_curve

R_curve

confusion_matrix

confusion_matrix_normalized

YOLO Training Results