[판교 사옥] ADAS/AD Solution Engineer

ㅣ Team 소개

 "Autonomous Drive Group은 이름 그대로 자율주행을 가능케 하는 기술을 검토하고 개발하는 역할을 수행합니다."

 회사 내 자율주행, LiDAR, NPU, ML을 주관하는 그룹으로서 ML 응용 및 자율주행을 위해 만들어진 Chip의 기획 단계의 기술 검토부터 NPU와 LiDAR IP의 post silicon verification을 시작으로 ML network를 Embedded System에서 운용케 하는 NPU, LiDAR Device Driver, Middleware framework, Application 전반의 연구 개발을 담당합니다. 저희 Chip을 사용하는 고객(자동차 OEM, Tier1)이 성공적으로 제품을 개발 할 수 있도록 앞서 설명한 연구 개발의 결과를 SDK 형태로 배포하고 지원하고 있습니다. SDK는 Embedded Linux를 기본으로 하며, 시장 요구에 맞춰 Safety-RTOS를 지원하도록 개발됩니다.

 저희 그룹은 긴 시간 동안 축적된 다국적 자동차 Before Market 제품 개발의 역량을 보유한 바, 국제 표준의 개발/품질 프로세스, 최신의 개발 트랜드를 실제 업무에 적용하고 활용하고 있습니다. 기술 자체와 기술을 개발하는 과정, 협업하는 과정까지 아울러 습득할 수 있는 조직입니다.

ㅣ 담당 업무

 * 배치되는 부서에 따라, 하기 업무 중 일부를 담당하게 됩니다.

• ML기반 영상인식 기능 분석 및 구현(영상 입력, 영상 전처리, ML 알고리즘, 후처리 로직)

• NPU(Neural Processing Unit) 기반의 ML Network 생성 및 운용 분석
• 주행/주차 안전 및 편의 시스템의 작동 시나리오 기반으로 영상 인식 요구사양 분석
• 인식 성능 검증 시나리오 검토 및 정량적 (인식률, 정확도) 분석/검증
• ADAS, AD Platform SDK 개발 및 유지보수
• NPU  및 자율주행 필수 IP의 검증, D/D 개발 및 유지보수

ㅣ 지원자격

[ 지원 자격 ]

• Embedded Linux 또는 RTOS S/W 개발경험 보유자
• Embedded System S/W, C/C++ 역량 보유자
• 딥러닝 프레임워크 (Caffe, Tensorflow, Pytorch 등) 경험자
• ADAS, AD 응용 개발 경험자
  

[ 우대 사항 ]

• 전자/컴퓨터공학/전기전자공학과 컴퓨터 비전 및 영상 신호 처리 전공자
• GPU, NPU를 통한 ML 신경망 개발 경험 보유자
• 자율주행 자동차 개발 경험 보유자
• ISO26262, ASPICE Process 경험 보유자
  

ㅣ 근무 조건 및 환경

• 근무형태 : 정규직
• 근무시간 : 주 5일(월~금)
• 근무지역 : 텔레칩스 판교사옥

ㅣ 유의사항

• 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 각 포지션 별로 진행되는 전형은 상이할 수 있으며, 필요 시 Reference Check 등의 추가 전형이 있을 수 있습니다.
• 관련법령 및 내부규정에 의거하여 취업보호대상자(장애인 등) 및 국가보훈 대상자는 우대하고 있습니다.